Hệ thống giám sát mô-đun PV

Hệ thống giám sát mô-đun PV (SCADA) của Ruitai được xây dựng dựa trên hoạt động dựa trên dữ liệu. Bằng cách tích hợp các thuật toán IoT, điện toán đám mây và AI, hệ thống này cung cấp các giải pháp O&M thông minh cho nhiều nhà máy điện trong toàn bộ vòng đời của chúng, hỗ trợ một giai đoạn mới về quản lý kỹ thuật số và chính xác.

Để quản lý tình trạng thiết bị, mô-đun giám sát thông minh tích hợp của nền tảng sẽ thu thập và phân tích dữ liệu vận hành 24/7. Kết hợp với đánh giá bức xạ có độ chính xác cao và dự báo thời tiết, hệ thống có thể tối ưu hóa các chiến lược sản xuất điện một cách linh hoạt.

Ngay cả trong thời tiết xấu như mưa, điều kiện nhiều mây hoặc sương mù, nó vẫn điều chỉnh các thông số vận hành dựa trên dữ liệu thời gian thực để tối đa hóa hiệu suất thu năng lượng của mô-đun quang điện.

Nhân viên vận hành và bảo trì không còn cần phải đến thăm các địa điểm thường xuyên nữa. Họ có thể theo dõi trạng thái vận hành theo thời gian thực của từng nhà máy điện từ đám mây, chuyển từ “người tìm kiếm dữ liệu” sang “dữ liệu tiếp cận người dùng”.

Tại sao cần có hệ thống giám sát mô-đun PV?

Trong quá trình hoạt động lâu dài, môđun PV phải chịu nhiều yếu tố khác nhau có thể dẫn đến suy giảm hiệu suất hoặc thậm chí hỏng hóc:

Yếu tố môi trường:tích tụ bụi, biến động nhiệt độ, độ ẩm, bóng râm, v.v.

Lão hóa mô-đun:suy thoái tế bào, lão hóa của vật liệu đóng gói

Khuyết điểm ẩn:hiệu ứng điểm nóng, vết nứt vi mô, sự phân tách, hiệu ứng PID, v.v.

Nếu không được phát hiện, những vấn đề này có thể dẫn đến tổn thất phát điện và thậm chí là các mối nguy hiểm về an toàn. Vai trò của hệ thống giám sát mô-đun PV là chuyển cách tiếp cận từ sửa chữa phản ứng sang phòng ngừa chủ động.

Hệ thống giám sát mô-đun PV cung cấp những phương pháp thông báo nào?

Hệ thống giám sát mô-đun PV hỗ trợ nhiều phương pháp thông báo cảnh báo chính thống để đảm bảo phản hồi kịp thời và quản lý cảnh báo có cấu trúc trong các tình huống vận hành khác nhau. Các loại chính bao gồm:

1. Thông báo liên lạc và đa phương tiện

Nền tảng này hỗ trợ thông báo cảnh báo thông qua các phương thức liên lạc phổ biến như SMS, email, tin nhắn văn bản và fax. Nó cũng hỗ trợ các định dạng đầu ra phong phú hơn, bao gồm đa phương tiện, giọng nói, video và chuyển văn bản thành giọng nói (TTS).

2. Thông báo bằng giọng nói và điện thoại

Nền tảng này hỗ trợ cảnh báo cuộc gọi thoại và có thể gọi trực tiếp cho nhân viên có liên quan qua điện thoại, đảm bảo nhận được thông tin khẩn cấp ngay lập tức trong các tình huống khẩn cấp.

3. Cảnh báo trên thiết bị di động và web

Nền tảng này hỗ trợ thông báo đẩy ứng dụng, cũng như cảnh báo bằng giọng nói và tin nhắn trên giao diện web, cho phép người quản lý nhận được các cập nhật bất thường của thiết bị mọi lúc, mọi nơi.

4. Cảnh báo bằng âm thanh, hình ảnh và cửa sổ bật lên tại chỗ

Ở mặt trước của hệ thống, cảnh báo có thể được hiển thị thông qua âm thanh, đánh dấu, nhấp nháy, cửa sổ bật lên và các phương thức cảnh báo khác, giúp nhân viên tại chỗ phản hồi kịp thời.

5. Tích hợp API và đẩy theo tầng

Đối với nhu cầu quản lý và điều phối đa cấp, nền tảng này hỗ trợ đẩy các chiến lược xử lý và thông tin cảnh báo theo tầng, chẳng hạn như gửi cảnh báo cấp thấp hơn đến nền tảng điều phối cấp cao hơn.

Nó cũng cung cấp giao diện API dữ liệu sự kiện cảnh báo thống nhất, giúp tích hợp dễ dàng hơn với các nền tảng cảnh báo thông minh công nghiệp hoặc các hệ thống thông tin doanh nghiệp khác.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi: Thuật toán dự đoán AI giảm chi phí bảo trì thiết bị theo dõi như thế nào?

Đáp: Thuật toán dự đoán AI liên tục phân tích dữ liệu vận hành theo thời gian thực được cảm biến trả về, chẳng hạn như dòng điện, điện áp và nhiệt độ. Nó giúp giảm chi phí bảo trì theo một số cách chính:

Cảnh báo lỗi sớm:Hệ thống phát hiện sớm các mô hình bất thường trong quá trình vận hành thiết bị, dự đoán khả năng xảy ra lỗi trước khi xảy ra hư hỏng nghiêm trọng và đưa ra các cảnh báo sớm. Điều này giúp giảm thời gian xác định vị trí lỗi từ vài ngày xuống còn vài phút và giúp tránh tổn thất do thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến.

Phân bổ lao động tối ưu:Kết hợp với công nghệ thị giác máy tính và máy bay không người lái, hệ thống có thể thay thế hơn 70% công việc kiểm tra tại chỗ thủ công, giúp các nhà máy điện chuyển sang vận hành không người lái.

Quản lý phụ tùng chính xác:Dựa trên lượng lớn dữ liệu lịch sử và điều kiện vận hành hiện tại, hệ thống có thể dự đoán chính xác nhu cầu bảo trì linh kiện và thời gian hỏng hóc có thể xảy ra. Điều này cải thiện vòng quay hàng tồn kho và tránh nguồn vốn không cần thiết bị dồn vào các phụ tùng thay thế dư thừa.

Lập kế hoạch O&M khoa học:Hệ thống đánh giá mô hình xuống cấp của mô-đun, điều kiện môi trường và dự báo thời tiết để tự động chọn thời điểm tốt nhất để bảo trì. Nó cũng tự động điều chỉnh quỹ đạo vận hành để giảm hao mòn cơ học và kéo dài tuổi thọ của thiết bị.

Hỏi: Các chức năng cốt lõi và ưu điểm kỹ thuật của nền tảng vận hành và bảo trì thông minh SCADA là gì?

Trả lời: Hệ thống giám sát mô-đun quang điện SCADA phá vỡ các rào cản hệ thống bằng khả năng thu thập, kiểm soát và phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Các chức năng cốt lõi và lợi thế kỹ thuật của nó bao gồm:

Giám sát và trực quan hóa thời gian thực cho tất cả các kịch bản:Nền tảng này hỗ trợ giám sát từ xa, trực quan và tập trung các thiết bị theo dõi và thiết bị toàn dây chuyền. Với khả năng hiển thị 3D động, phát lại quy trình và phân tích xu hướng dữ liệu, nó giúp trạng thái sản xuất và thiết bị trở nên rõ ràng và minh bạch hơn.

Khả năng tương thích đa giao thức và truy cập quy mô lớn:Nền tảng này tương thích với hàng chục giao thức công nghiệp, bao gồm Modbus và OPC UA. Nó có thể kết nối liền mạch với nhiều PLC, cảm biến và thiết bị thông minh khác nhau, đồng thời hỗ trợ xử lý thời gian thực ở mức mili giây và lưu trữ không mất dữ liệu các điểm dữ liệu quy mô lớn.

Cộng tác trên nền tảng đám mây và triển khai không cần khách hàng:Được xây dựng trên kiến ​​trúc B/S, nền tảng này cho phép người dùng truy cập hệ thống trên nhiều thiết bị thông qua trình duyệt web mà không cần cài đặt ứng dụng khách. Nó cũng hỗ trợ cộng tác trên nền tảng đám mây để đảm bảo giám sát từ xa ổn định và theo thời gian thực.

Cảnh báo thông minh và quản lý vòng kín:Nền tảng này hỗ trợ giám sát AI, thông báo cảnh báo đa cấp và phân công trật tự công việc tự động. Điều này cho phép quản lý vòng kín từ phát hiện lỗi và tạo lệnh sản xuất đến theo dõi sự cố, cải thiện đáng kể hiệu quả phản hồi O&M.